肩周炎的前身是肩部肌肉損傷。患者大多是因為年輕時打球用力過猛或摔跤而使肩部肌肉留下疤痕，血管受疤痕壓迫，到瞭一定年齡，特別是50歲左右，隨著內分泌和激素變化，血管硬化，從而導致肩部曾受傷的肌肉缺血、水腫，便形成瞭肩周炎。四個壞習慣讓你患上肩周炎。下面一起來看一下。
肩周炎患者的在日常生活中的註意事項
肩周炎是一種常見的多發病，很多中老年人都會患上這種病，該病一定要及時治療，不然嚴重影響著患者的生活。下面就來為大傢介紹下肩周炎的預防措施。
1.肩周炎患者在發作期應盡量減少肩部活動，避免提抬重物。這是肩周炎的註意事項之一。
2.可作熱敷或按摩，減輕疼痛。
3.肩周炎疼痛劇烈時，可服用止痛藥。
4.肩周炎非急性發作期.堅持鍛煉肩關節功能。
四個壞習慣讓你患上肩周炎
引發肩疼的四個習慣許多肩部疾病的發生，除瞭年齡、外傷等因素外，與平時工作生活中的不良習慣也有密切關系。
露肩睡覺：雖已入秋，但夏日的炎熱尚在持續，許多人還習慣開空調，甚至開空調睡覺，這一習慣最易使肩部受涼，導致肩部疼痛。因此，在睡覺時一定要註意適當遮蓋肩部。早晚出行時可以戴個披肩，既美觀，又可以起到保護肩部的作用。
手提包過重：不少年輕女性喜歡將化妝品、錢包、文件甚至筆記本電腦統統裝進隨手攜帶的大包裡。當包太過沉重時，為瞭保持平衡，人會不由自主地向另外一邊傾斜，肩部的肌肉會一直處在緊張狀態，導致肌肉痙攣引發肩痛。
習慣背單肩包：單肩包的包帶很容易下滑，為瞭防止下滑，人往往會不自覺地抬高肩膀以穩住包帶。這種姿勢會使肩背部肌肉長期處於收縮狀態，造成兩肩一高一低，引起肩背酸痛。
長時間保持同一姿勢：長時間保持某一姿勢，容易使頸、肩、背的部分肌肉過度痙攣，從而誘發頸肩部酸痛，甚至肩周炎。
避免空調制冷引起肩周炎
肩周炎發病癥時會發生肩關節僵硬不靈活，局部疼痛，並有明顯的壓痛點等癥狀。肩周炎一般多發生一側，個別患者痛得夜間不能入眠。如果不重視預防肩周炎，嚴重時連日常生活中的端碗吃飯、穿衣伸袖、大小便時解系腰帶以及洗臉梳頭都感到困難。其病理機制是炎性物質會把肩周圍的肌肉、肌腱和滑囊粘住，時間一長肩膀完全不能活動。
現代醫學證明，肩周炎是一種無菌性的，找不到病原菌的炎癥，其發病往往與外傷、勞損、局部外感風寒有關。中醫認為，肩周炎的發生，除瞭與年老正氣不足關系密切外，主要是肩部受到風寒濕邪的侵襲。如久居濕地、風雨露宿、夜寐露肩當風，以致風寒濕邪客於血脈筋肉，在脈則血凝而不流，脈絡拘急而疼痛，寒濕之邪侵淫筋肉則屈而不伸，痿而不用，就發生瞭肩周炎。預防肩周炎要防止肩部長期處於寒冷刺激性的環境下。
雖然夏日酷熱，但是還是需要提醒各位讀者，不僅是長期處於空調環境下不利於預防肩周炎，同時久居陰濕環境下對肩周炎的預防也有不良影響。在追求舒適的同時更應該重視預防肩周炎，把健康放在第一位。
肩周炎吃什麼好
肩周炎的患者盡量少吃鐵鍋燒的飯菜，因為關節中過多的鐵，會導致鐵蛋白飽和，能促進關節的發作。另外，忌吃含有尿酸的海味、忌飲酒及大量飲咖啡、濃茶。
以下介紹幾款肩周炎適合吃的藥膳：
1、烏蛇燉湯：烏蛇肉、胡椒、生薑、食鹽各適量，燉湯，肉湯同食，每日2次。
療效：具有補虛、祛風、散寒之效。適用於肩周炎晚期而體虛、風濕阻絡者。
2、白芍桃仁粥：白芍20g，桃仁15g，粳米60g。
做法：先將白芍水煎取液，約500ml;再把桃仁去皮尖，搗爛如泥，加水研汁，去渣;用二味汁液同粳米煮為稀粥，即可食用。
療效：具有養血化瘀、通絡止痛之效。適用於肩周炎晚期瘀血阻絡者。
3、桂豬蹄湯：附片10克，桂枝10克，桑枝30克，羌活15克，豬蹄1對，調料適量。
做法：將豬蹄去毛雜洗凈剁塊，諸藥佈包，加水同燉至豬蹄熟後，去藥包，加食鹽、味精、胡椒等調味，煮沸服食。
4、川烏苡米粥：生川烏末12克、薏苡米30克。
做法：將苡米和川烏一同加水煮粥，先用大火煮沸，再改用小火慢慢煨成稀粥，加入薑汁5毫升，蜂蜜10克，攪勻，空腹溫熱服下，每日1劑。
5、蓮黨杞子粥：蓮子50克、生黨參50克、粳米50克、枸杞子15克、冰糖適量。
做法：蓮子用溫水浸泡，剝去皮，粳米、生黨參、枸杞淘洗凈，全部原料放鍋中，加水適量，用武火燒沸，改文火煮熟，加入冰糖融化即可。
肩周炎檢查
肩周炎如何確診?醫生一般會根據病史和臨床癥狀來診斷，檢查方法如下：
1、X線檢查
對於病情較長者，通過X線檢查可發現肩部骨質疏松，或崗上肌腱、肩峰下滑囊鈣化癥狀。
2.肩關節MRI檢查
肩關節MRI檢查可以確定肩關節周圍結構信號是否正常，是否存在炎癥，可以作為確定病變部位和鑒別診斷的有效方法。
肩周炎的診斷標準有以下幾點：
1、40～50歲以上中老年，常有風濕寒邪侵襲史或外傷史。
2、肩部疼痛及活動痛，夜間加重，可放射到手，但無感覺異常。
3、肩關節活動尤以上舉、外展、內、外旋受限。
4、肩周壓痛，特別是肱二頭肌長頭腱溝。
5、肩周肌肉痙攣或肌萎縮。
6、x線及化驗檢查一般無異常發現。